이번 주 웹상의 멋진 기술 이야기(8월 5일까지)

GPT-3 에이스 유추 추론 테스트 존 티머 | Ars Technica“UC 로스앤젤레스 팀은 SAT와 같은 표준화된 시험에 시간을 보낸 미국인이라면 누구나 익숙할 질문을 사용하여 GPT-3 LLM을 테스트했습니다. 이러한 질문 중 한 가지 변형을 제외한 모든 항목에서 GPT-3는 아마도 불과 몇 년 전에 이러한 테스트를 마스터했을 것으로 추정되는 학부생보다 우수한 성적을 거두었습니다. 연구자들은 이것이 LLM이 유추를 통해 추론을 마스터할 수 있다는 것을 의미한다고 제안합니다.”

LK-99 복제 DIY 경주 내부 그레고리 바버 | Wired“앤드류 맥칼립이 34번째 생일에 원한 것은 적린 수송뿐이었습니다. 그것은 어려운 요청이었습니다. 이 물질은 필로폰 제조의 재료이고 미국 마약 단속국에 의해 통제됩니다. 그러나 McCalip이 상온 초전도체를 만들겠다는 꿈을 실현하려면 필수적인 요청이기도 했습니다. 다음 주에 걸쳐 그의 스타트업 연구실에서 응축 물질 물리학의 성배를 선보일 예정입니다.”

MIT 엔지니어들이 에너지를 저장할 수 있는 새로운 유형의 콘크리트를 개발했습니다. 아델 피터스 | Fast Company“미래의 집에는 별도의 배터리 없이도 지붕에 있는 태양광 패널의 에너지를 저장할 수 있는 기반이 있을 수 있습니다. MIT 엔지니어들은 수천 년 동안 사용된 시멘트와 약 2,000년 동안 사해 두루마리의 잉크로 사용된 흑색 분말인 카본 블랙이라는 두 가지 고대 재료를 기반으로 하는 새로운 유형의 콘크리트인 새로운 에너지 저장 기술을 개발했습니다. 전에."

시베리아 영구동토층에 얼어붙은 지 46,000년 만에 되살아난 벌레들 올랜도 마요르퀸 | The New York Times “약 46,000년 전, 강력한 털복숭이 매머드가 지구를 배회하던 당시, 아주 작은 한 쌍의 회충이 시베리아 영구 동토층에 갇히게 되었습니다. 수천 년이 지난 후, 얼음에서 녹아 나온 벌레는 다시 꿈틀거렸고, 과학자들에게 생명이 거의 무기한으로 정지될 수 있음을 보여주었습니다.”

이 스타트업은 로봇을 사용하여 거대한 풍력 터빈 블레이드를 3D 프린팅하고 있습니다. 아델 피터스 | Fast Company“[A] 스타트업은 3D 프린팅과 로봇 공학을 사용하여 풍력 터빈이 사용될 장소에서 제조할 수 있는 시스템을 설계했습니다. Orbital Composites라는 스타트업의 CEO인 Amolak Badesha는 "우리는 기초, 타워 및 블레이드를 모두 현장에서 제조할 수 있기를 원합니다. 이는 오늘날의 방식에서 획기적인 변화입니다."라고 말했습니다.

과학자들이 실제 레이저를 사용하여 '기념비적인' 마야 도시에 레이저를 쏘는 방법 에밀리 올슨 | NPR“현대 연구자들이 고대의 잃어버린 도시를 발견하는 것은 매일 있는 일이 아닙니다. 그러나 멕시코 중앙 유카탄 반도를 탐험하는 과학자 네트워크에서는 바로 그 현상이 너무 흔해져서 농담거리가 되었습니다. 휴스턴 대학의 조교수인 후안 카를로스 페르난데스-디아즈(Juan Carlos Fernandez-Diaz)는 "캄페체 주의 지도를 갖고 다트를 던지면 다트가 맞는 곳에 마야 정착지가 있을 것입니다"라고 설명했습니다. .”

새로운 공격이 주요 AI 챗봇에 영향을 미치고 있으며 이를 막을 방법을 아는 사람은 아무도 없습니다. 윌 나이트 | Wired“지난주 Carnegie Mellon University의 연구원들은 프롬프트에 간단한 주문(당신이나 나에게는 멍청해 보일 수 있지만 엄청난 양의 웹 데이터에 대해 훈련된 AI 모델에 미묘한 의미를 전달하는 문자열 텍스트)을 추가하는 것이 불가능하다는 것을 보여주었습니다. 여러 인기 챗봇에서 이러한 모든 방어 기능을 동시에 제공합니다. 이 연구는 가장 영리한 AI 챗봇이 궤도를 벗어나는 경향이 몇 가지 간단한 규칙으로 덮어질 수 있는 단순한 변덕이 아니라는 것을 시사합니다.”

생성적 AI가 조직에 빠르게 침투하고 있다고 McKinsey 보고서 칼 프랜젠 | VentureBeat“McKinsey의 AI 부문인 QuantumBlack의 새로운 연례 보고서에 따르면 '세대 AI의 사용은 이미 널리 퍼져 있습니다.' McKinsey는 2023년 4월 11일부터 21일까지 다양한 지역, 산업 및 회사 규모에 걸쳐 1,684명의 참가자를 대상으로 온라인 설문 조사를 실시하여 이러한 결론에 도달했습니다. 응답자의 대다수(79%)는 '업무상 또는 업무상으로든 AI 세대에 적어도 어느 정도 노출된 것으로 보고했습니다. 업무 외'로 사용하고 있으며 22%는 업무에 정기적으로 사용하고 있다고 답했습니다."